阿肯色大学的研究人员展示了首次使用无创光学技术来确定接受免疫疗法治疗的癌症的复杂生化变化。

生物医学工程副教授 Narasimhan Rajaram 说：“我们表明，光谱可以灵敏地检测肿瘤生物分子组成的早期变化。”“这很重要，因为这些变化预测了对免疫检查点抑制剂免疫疗法的反应。因此，我们的工作是确定拉曼光谱是否可以在治疗过程的早期识别治疗反应者和非反应者的第一步。”

免疫检查点充当免疫系统的制动器，以确保身体的免疫反应与检测到的威胁水平成正比。免疫检查点抑制剂有效地消除了这些刹车，并释放身体的免疫系统对抗癌细胞。

该研究报告发表在癌症研究中，癌症研究协会的杂志上，描述了使用拉曼光谱来确定在小鼠两种目前在临床治疗的患者使用免疫药物治疗的结肠癌肿瘤的分子组成.

拉曼光谱使用光纤将近红外激光引导至生物组织。从组织散射的拉曼信号对组织的分子组成特别敏感。

在这项研究中，研究人员使用机器学习方法来训练从用不同免疫治疗药物治疗的结肠癌肿瘤中获取的数百个拉曼数据集。然后，他们针对整个数据集测试了每个肿瘤的数据，以确定接受各种类型免疫治疗的肿瘤与未接受任何治疗的肿瘤之间的差异。

拉曼技术展示了对肿瘤生物分子组成的早期变化的灵敏检测以及对不同治疗的差异化肿瘤反应。研究人员发现，非侵入性拉曼探针检测到的变化与详细组织分析所描述的变化一致。

与其他形式的癌症治疗不同，免疫疗法不会立即和可预测地缩小肿瘤大小，目前还没有准确的方法来确定患者的治疗反应。只有一小部分患者受益于免疫疗法，并且存在与特定免疫疗法组合相关的严重副作用。