研究表明癫痫患者可以使用腕戴式设备进行癫痫发作预测

导读尽管接受了药物治疗、手术和神经刺激装置,但许多癫痫患者仍然癫痫发作。癫痫发作的不可预测性是严重限制性的。如果可以可靠地预测癫痫发作

尽管接受了药物治疗、手术和神经刺激装置,但许多癫痫患者仍然癫痫发作。癫痫发作的不可预测性是严重限制性的。如果可以可靠地预测癫痫发作,癫痫患者可以改变他们的活动,服用速效药物或打开他们的神经刺激器以防止癫痫发作或将其影响降至最低。

Mayo Clinic 研究人员和国际合作者在《科学报告》上的一项新研究发现,佩戴特殊手表监测设备6 到 12 个月的患者可以识别模式,从而在癫痫发作前发出大约 30 分钟的警告。大多数情况下,这对于研究的六名患者中的五名都很有效。

“正如可靠的天气预报可以帮助人们计划他们的活动一样,癫痫发作预测也可以帮助患有癫痫症的患者在他们知道即将发作时调整他们的计划,”本杰明·布林克曼 (Benjamin Brinkmann) 博士说。梅奥诊所和资深作者。“这项使用腕戴式设备的研究表明,可以在不直接测量大脑活动的情况下为癫痫患者提供可靠的癫痫发作预测。”

在这项研究中,耐药性癫痫患者和一个植入式神经刺激装置监测脑电活动,被给予两个腕戴式记录装置和一台平板电脑,每天将数据上传到云存储。患者被要求戴上一个腕带,而另一个充电。他们每天在固定时间切换设备。他们在参与正常活动时使用这些设备,为研究提供了独特的长期数据。

从可穿戴设备收集的信息包括皮肤的电气特性、体温、血流、心率和跟踪运动的加速度数据。数据通过人工智能的深度学习神经网络方法进行分析,使用时间序列和频率分析算法。由于研究参与者已经植入了深部脑刺激设备来治疗癫痫,因此这些神经刺激设备被用于确认癫痫发作,从而使团队能够测量腕戴设备预测的准确性。

Brinkmann 博士指出,虽然以前使用植入的大脑设备已经显示出预测癫痫发作的能力,但许多患者并不想要侵入性植入物。

“我们希望这项使用可穿戴设备的研究为将来将癫痫预测融入临床实践铺平了道路,”布林克曼博士说,并指出这是一项初步研究,其他患者正在记录数据以扩展这项测试。

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